اهمیت آنالیز داده در مدیریت کسب و کار
نویسنده: نگین مطلبی اهمیت هوش تجاری و آنالیز داده در مدیریت کسب‌وکارهای امروزی بیشتر شده است. این روزها کمتر سازمان یا شرکتی است که بیشترین تعداد فرآیندهای مالی و اداری و عملیاتی خود را مکانیزه نکرده باشد. مکانیزه کردن فرآیندها از طریق نرم افزارهای سازمانی باعث ایجاد بانک اطلاعات مفصلی از داده‌های مختلف می‌شود. هوش تجاری برای آنالیز و تحلیل این داده‌ها اهمیت زیادی دارد.
آنالیز داده ها (Data Analytics)
آنالیز داده ها به فرایند بررسی مجموعه داده‌ها برای یافتن روندها و نتیجه‌گیری در مورد اطلاعات آنها گفته می‌شود. تجزیه و تحلیل داده‌ها در کسب و کار با کمک سیستم‌ها و نرم‌افزارهای تخصصی در صنایع تجاری مورد استفاده قرار می‌گیرد و باعث می‌شوند تا سازمان‌ها بتوانند در سطح کلان تصمیمات تجاری آگاهانه‌تری بگیرند.
آنالیز داده‌ها عمدتا به مجموعه‌ای از برنامه‌ها ، از هوش تجاری (BI) ، گزارش‌دهی و پردازش تحلیلی آنلاین (OLAP) تا اشکال مختلف تجزیه و تحلیل پیشرفته اشاره دارد و از نظر ماهیت مشابه تجزیه و تحلیل کسب کار است.
فرایند آنالیز داده‌ها دارای اجزای مختلفی است که می‌تواند به انواع کسب و کارها کمک کند. از جمله اینکه می‌تواند باعث شود تا درآمد خود را افزایش دهند، کارایی عملیات را بهبود بخشند، کمپین‌های بازاریابی را بهینه کنند و خدمات بهتری به مشتریان ارائه دهند.
همچنین می‌تواند برای پاسخ سریع به روندهای نوظهور بازار و کسب مزیت رقابتی نسبت به رقبا استفاده شود. با این حال، هدف نهایی آنالیز داده‌ها، افزایش عملکرد کسب و کار است.
انوع مختلف تجزیه تحلیل داده
معمولا مشاغل از انواع تجزیه تحلیل داده‌ها برای تعیین روند و معیار استفاده می‌کنند:
۱. تجزیهوتحلیل پیش‌بینی‌کننده
یکی از انواع رایج تجزیه و تحلیل داده، تجزیهوتحلیل پیش‌بینی‌کننده است که کمک می‌کند بدانید که در آینده روند کسب‌و‌کارتان چگونه خواهد بود. تجزیهوتحلیل پیش‌بینی‌کننده از داده‌های گذشته برای پیش‌بینی روند رشد شرکت در آینده، رفتار بازار و موارد دیگر استفاده می‌کند. در این نوع، از تجزیهوتحلیل و مدل‌سازی آماری استفاده می‌شود.
۲. تجزیهوتحلیل تجویزی
تجزیهوتحلیل تجویزی به مدیران و سهام‌داران می‌گوید که چه کاری باید انجام شود. مدیران کسب و کار با مشاهده آمار می‌توانند تصمیم بگیرند که باید چه اقداماتی را انجام دهند.
۳. تجزیهوتحلیل تشخیصی
این نوع تجزیهوتحلیل از داده‌های مختلف برای تجزیهوتحلیل علت وقوع یک امر استفاده می‌کند. در این نوع از آنالیز داده(DA)، شاخص عملکرد مشخص می‌کند که چرا عملکرد آنها بهتر یا بدتر از حد پیش‌بینی‌شده است.
۴. تجزیهوتحلیل توصیفی
این نوع تجزیه و تحلیل، از داده ها استفاده می‌کند تا آن‌چه را که در یک دوره‌ای خاص اتفاق افتاده‌است، نشان دهد. در این حالت، هدف توصیف رویدادهایی است که به توضیح بیشتری نیاز دارند.
تأثیر آنالیز داده ها بر کسب‌وکار
افزایش اهمیت آنالیز داده برای کسب‌وکارها، جهان را در تمام ابعاد آن تغییر داده است. به‌طور کلی، اثراتی را که تجزیهوتحلیل داده‌ها بر کسب‌وکارها می‌گذارند، می‌توان در این موارد خلاصه کرد:
• ارتقای کارآمدی
• فهم بازار
• کاهش هزینه‌ها
• تصمیم‌گیری بهتر و سریع‌تر
• محصولات یا خدمات جدید
• دانش بازار
• مشاهده فرصت‌ها
تجزیه و تحلیل کسب و کار چقدر اهمیت دارد؟
آنالیز کسب و کار (Business Analysis) تکنیکی ست که برای برقراری ارتباط بین ذینفعان مختلف به منظور درک نیازها، ساختار، سیاست‌ها و عملکردهای کسب و کار برای یافتن راه‌حل‌هایی که به سازمان در دستیابی به اهداف مورد نظر خود کمک می‌کند، استفاده می‌شود.
تجزیه و تحلیل کسب و کار در هر سازمانی چه نقشی دارد؟
تجزیه و تحلیل نیازمندی های کسب و کار، ایجاد مستندات مناسب، شناسایی زمینه‌های بهبود فرایند و تغییر سازمانی، برنامه‌ریزی استراتژیک و تدوین سیاست‌های مختلف است. این شیوه سازمان را به سمت آینده بهتر سوق می‌دهد و به عنوان رایج‌ترین راه‌حل‌ها شناخته می‌شود.
یک سازمان می‌تواند با شناسایی و اجرای تغییرات خاص، از تجزیه و تحلیل کسب و کار برای دستیابی به اهداف استراتژیک خود استفاده کند. سازمان‌ها می‌توانند با درک موقعیت فعلی بازار، با کمک آنالیز کسب و کار، مهارت‌های استراتژیک و فنی خود را بهبود بخشند. این امر به آنها کمک می‌کند تا در مقایسه با رقبا جایگاه خود را در بازار شناسایی کنند.
اهمیت داده در دنیای کسب و کار امروزی
رهبران کسب و کار لازم است به داده در سازمان خود اهمیت دهند و زیرساخت های لازم جهت هم سوئی آن با استراتژی کسب و کار را فراهم نمایند.
داده خوب یا بهتر بگوییم داده‌ای که بتوان به آن اعتماد کرد، بیش از هر چیز دیگر دارای اهمیت است و مدیران می‌بایست بیش از هر زمان دیگری با نگاهی نو به جایگاه آن در تولید ارزش برای کسب و کارشان توجه کنند.
کاربرد تجزیه تحلیل داده در کسب و کارهای مختلف
آنالیز داده‌ها از طیف گسترده‌ای از فرآیندهای تجاری پشتیبانی می‌کند. به عنوان مثال، بانک‌ها، الگوهای برداشت و پراخت را برای جلوگیری از کلاهبرداری و سرقت هویت آنالیز می‌کنند.
شرکت‌های تجارت الکترونیک و ارائه‌دهندگان خدمات بازاریابی از تجزیه و تحلیل کلیک‌ها ، برای شناسایی بازدیدکنندگان وب سایت که احتمالاً محصول یا خدمات خاصی را خریداری می‌کنند ، استفاده می کنند.
سازمان‌های بهداشتی، داده‌های بیماران را برای ارزیابی اثربخشی درمان بیماری‌ها استخراج می‌کنند. اپراتورهای شبکه تلفن همراه نیز داده‌های مشتریان را برای پیش‌بینی بررسی می‌کنند که به شرکت‌های تلفن همراه اجازه می‌دهد تا اقدامات لازم را برای جلوگیری از عقب افتادن از رقبای خود انجام دهند.
برای افزایش تلاش‌های مدیریت ارتباط با مشتری ، سایر شرکت‌ها نیز می توانند در تجزیه و تحلیل CRM مشارکت کنند تا مشتریان را برای کمپین‌های بازاریابی تقسیم‌بندی و اطلاعات فوق العاده‌ای را از رفتار مشتریان بدست آورند.
