1 داشبورد با 10 شاخص رایگان
فقط تا پایان اردیبهشت ماه
همین حالا اقدام کنید
زمان-مناسب-برای-پیاده-سازی-هوش-تجاری-در-سازمان

زمان مناسب برای پیاده سازی هوش تجاری در سازمان

10 بهمن 1400
بلاگ مقاله

همه سازمان‌ها از پیاده‌سازی هوش تجاری بهره‌مند خواهند شد، اما توجه به نکات زیر مشخص می‌کند که چه زمانی برای پیاده سازی هوش تجاری در سازمان شما مناسب‌تر است.

  • رشد سریع شرکت یا ادغام شدن شرکت با کسب‌وکارهای دیگر
  • ارتقاء در ابزارهای فناوری اطلاعات
  • نیاز به ترکیب داده‌ها از مجموع چندین برنامه تجاری یا منابع داده
  • عدم شفافیت در اخبار، امور مالی و عملیات شرکت
  • افزایش حجم کاربرانی که به اطلاعات نیاز دارند و کاربران نهایی که به قابلیت های تحلیلی نیاز دارند.
  • نیاز به دسترسی سریع به داده های مربوط به مشاغل
  • معرفی محصولات جدید

هوش تجاری به معنای توانمندسازی افراد سازمان به اندازه خود سازمان است. پیاده‌سازی هوش تجاری (BI) به تیم‌های مجموعه شما این امکان را می‌دهد تا بتوانند داده‌ها و اطلاعات خود را برای نمایش سریعتر و هوشمندانه‌تر در محیطی شفاف‌تر ارائه کنند.

فرآیند پیاده‌سازی سیستم هوش تجاری چگونه است؟

هر سازمان و یا کسب و کاری که اطلاعات قابل مقایسه و اندازه‌گیری داشته باشد و یا نیاز به اطلاعات دقیق، جامع و کاملی در مورد میزان سرمایه و سود خود داشته باشد، می‌تواند از سیستم هوش تجاری استفاده کند. برای استفاده از این سیستم هیچ مانع و محدودیتی وجود ندارد.

چگونه سیستم هوش تجاری را در سازمان مورد نظر پیاده سازی کنیم؟

مراحل-پیاده-سازی-هوش-تجاری

مراحل پیاده سازی هوش تجاری:

برای پیاده سازی هوش تجاری لازم است مراحلی را طی کنیم. که به اختصار به آن اشاره ­ای خواهیم داشت:

۱.استراتژی هوش تجاری ایجاد کنید.

استراتژی هوش تجاری، طرحی است که این امکان را به سازمان می دهد تا بتواند به وسیله آن عملکرد خود را بسنجد، کمبودها را بشناسد، مزایای رقابتی را بهبود بخشد و با کمک تجزیه و تحلیل برای تصمیم گیری موفق برنامه ریزی کند. از آنجا که هرگونه اجرا بدون درک دقیق عناصر اصلی غیرممکن است، شما باید بدانید که:
• هدف شما چیست؟
• چه چیزی در اختیار دارید؟
• به چه چیزی نیاز دارید؟
هنگامی که توانستید به این سوالات پاسخ دهید، میتوانید روی استراتژی هوش تجاری سازمان خود کار کنید.

۲.شاخص های کلیدی عملکرد را تنظیم کنید.

بعد از جمع آوری اطلاعات کافی زمان تعیین KPI هایی است که درنظر دارید آنها را ردیابی کنید.
KPIهایی که تعیین می کنید باید قابل اندازه گیری باشند، با اهداف شما سازگاری داشته باشند و برای دستیابی به اهداف تجاری شما حیاتی باشند.

۳.ذینفعان را منصوب و به کارکنان آموزش دهید.

انسان طبق ذات خود و به طور طبیعی در برابر تغییر از خود مقاومت نشان می دهد.
از جمله اولین چالش های پیاده سازی هوش تجاری، به حداقل رساندن این مقاومت برای پرسنل سازمان هاست و بهترین راه برای حل این موضوع آموزش آنهاست. اگر شرکت شما تجربه قبلی با BI ندارد، باید برای هر بخش توضیح دهید که چگونه میتوانند از اجرای BI بهره مند شوند.
همچنین شما باید ذینفعان اصلی را در هر بخش تعیین کنید تا با کمک آنها بتوانید نقاط ضعف و شاخص های اصلی عملکرد (KPI) در کل شرکت را جمع آوری و اولویت بندی کنید.

۴.یک تیم حرفه ای و پرقدرت هوش تجاری (BI) تشکیل دهید و یا در غیر این صورت منابع خود را برون سپاری کنید.

۵.با توجه به نیازهای سازمان خود بهترین نرم افزار را پیدا کنید.

انتخاب نرم افزار مناسب کاملا بستگی به نیاز و بودجه سازمان شما دارد. با این وجود سنجش این عوامل هنگام انتخاب نرم افزار بسیار مهم است

  • آیا به داده ها و اطلاعات مربوطه دسترسی دارید؟
  • آیا سیستمی که انتخاب کرده اید با سیستم ها یا API های موجود سازمان شما ادغام می شود؟
  • آیا این امکان وجود دارد تا برای تجزیه و تحلیل داده ها با دیگران همکاری کنید و ارزیابی حاصل را به اشتراک بگذارید؟
  • آیا می توانید در داده ها تفکر بیشتری کرده و رویکرد جدیدی پیدا کنید؟

۶.بستری مناسب جهت ذخیره داده­ های خود انتخاب کنید.

اگر زیرساخت مناسبی جهت ذخیره اطلاعات ندارید، بهتر است با انتخاب گزینه ذخیره اطلاعات شروع کنید. در شرایط معمول، انبار داده بهترین گزینه برای پیاده سازی هوش تجاری به شمار می رود.
پس از انتخاب نرم افزاری که متناسب با نیازهای تجاری شما باشد و با زیر ساخت‌های موجود به خوبی کار کند، زمان آن فرا رسیده است که محیط مناسب و سیستم عامل BI را پیدا کنید. شما می توانید تصمیم بگیرید که آیا یک محیط پیش فرض مبتنی بر، ابر می خواهید یا یک محیط ترکیبی.

۷.مراحل آماده سازی اطلاعات خود را با سرعت انجام دهید.

سازمان‌های بزرگ اغلب با مقادیر زیادی داده بی ارزش و بی فایده یعنی “سیلوهای داده” مبارزه می کنند. این اتفاق زمانی می افتد که بخش‌های یک سازمان از ابزارهای مختلفی استفاده می کنند، رویکردهای کاملاً متفاوتی دارند و داده ها را برای خودشان نگه می دارند.

۸.راهکارهای پیشرفته‌تری را در نظر بگیرید.

اگر به هوش تجاری بیش از حد اعتماد کرده‌اید، استفاده از فن آوری‌های پیشرفته‌تر مانند یادگیری ماشین، برای پیاده سازی آن مفیدتر خواهد بود. یادگیری ماشین می تواند به شما کمک کند تا:

  • داده را در زمان واقعی و درست آنالیز کنید.
  • پیش بینی واقعی کنید.
  • مجموعه داده های بزرگتری را آنالیز کنید.

۹.اجرای یک پروژه آزمایشی

پس از انجام تمام فرآیندها، زمان اجرای پروژه آزمایشی فرا رسیده است، گر چه این طور به نظر میرسد آزمایش این سیستم در مقیاسی به بزرگی شرکت ایده خوبی باشد، اما بهتر است پروژه آزمایشی را در اندازه کوچکتر امتحان کنید.

۱۰. جهت برآورده کردن KPI ها تغییرات را اعمال کنید.

مزایای سازمانی پیاده سازی هوش تجاری چیست؟

۱. ارائه پاسخ های فوری به سوالات سازمانی

۲.هم راستا بودن اقدامات با استراتژی

۳.کاهش یافتن زمان صرف شده برای وارد کردن داده و تحلیل کردن آن­ها

۴.به دست آوردن بینش عمیق مشتری در زمان مناسب

۵.داده‌های بنچ مارک (Benchmark) در برابر داده‌های رقبا و داده‌های گذشته برای پیشرفت مداوم

۶.بررسی و شناسایی مناطقی که نیاز به کاهش هزینه و یا تخصیص بودجه دارند

۷.افزایش بهره­ وری داخلی با صرف کردن وقت بر روی مواردی که اهمیت دارد

۸.پیش بینی کردن موفقیت‌ها

۹.بهینه سازی فرآیندها

در آخر لازم خاطر نشان کنیم که هر گونه موفقیت درپیاده سازی هوش تجاری­، تا حد زیادی به داده­ های با کیفیت بالا متکی است.