1 داشبورد با 10 شاخص رایگان
فقط تا پایان اردیبهشت ماه
همین حالا اقدام کنید
چه-شرکت‌هایی-از-کاربرد-نرم-افزار-هوش-تجاری-سود-می‌برند؟

چه شرکت‌هایی از کاربرد نرم افزار هوش تجاری سود می‌برند؟

20 اسفند 1400
بلاگ

در دنیای کنونی، کاربرد نرم افزار هوش تجاری موضوعی است که می‌تواند تعیین کننده مرز موفقیت و عدم موفقیت در بازارهای رقابتی را تعیین کند. دلیل این امر این است که تمام بخش‌های کسب‌وکار تغییر می‌کنند و رقابت هم در آن‌ها بیشتر می‌شود. ولی امتیازی که هوش تجاری و استفاده درست از روش‌های تحلیل داده‌ها ایجاد می‌کنند می‌تواند عامل ایجاد موفقیت در این رقابت‌ها باشد.

در فرآیند رشد دیجیتال ابتدا مدیران سازمان‌های دولتی و شرکت‌های خصوصی با فواید هوش تجاری (BI) آشنا می‌شوند. بررسی دقیق تجربه‌های موفق در پیاده‌سازی BI و استفاده از راهنمای استقرار هوش تجاری در این مرحله معمول است. بنابراین درک خوبی از میزان اثرگذاری این سیستم بر رشد مجموعه ایجاد می‌شود. پس از اتمام مراحل استقرار نرم افزار هوش تجاری در سازمان، مدیریت بهینه و دستیابی به اهداف سازمانی محقق می‌شود. در نهایت مقابله با رقبا در بازار به پیروزی شرکت‌هایی منجر می‌شود که در راستای دیجیتال‌سازی تلاش کرده‌اند.

هدف نهایی نرم افزار BI چیست؟

هدف نهایی نرم افزار هوش تجاری کمک برای رسیدن به تصمیمات تجاری بهتر برای سازمان است. استفاده از این نرم افزار باعث بهبود کارایی عملیاتی می‌شود و با ایجاد مزیت‌های رقابتی موجب افزایش درآمد سازمان خواهد شد.

باید این نکته را خاطرنشان کنیم که کاربرد نرم افزار هوش تجاری از یک سازمان با سازمان دیگر متفاوت است. به عنوان مثال خرده‌فروش‌ها مانند فروشگاه‌ها و رستوران‌ها و … از این نرم افزار برای برنامه ریزی تبلیغاتی و مدیریت موجودی و مدیریت کمپین بازاریابی استفاده می‌کنند. هتل‌های زنجیره‌ای و شرکت‌های خطوط هوایی از BI برای ردیابی ظرفیت پرواز و تنظیم سطح قیمت‌ها و … بهره می‌برند.

کاربرد سیستم هوش تجاری در شرکت‌های خدمات مالی و بیمه‌گران، سازمان‌های مراقبت های بهداشتی، مدارس، دانشگاه‌ها و ….. به اشکال متنوع دیگری انجام می‌شود.

 چرا کاربرد هوش تجاری اینقدر مهم است؟

هوش تجاری به کسب‌وکارها، مدیران اجرایی ارشد و کلیه افرادی که مسئولیت برنامه‌ریزی و تصمیم‌گیری را برعهده دارند، کمک می‌کند. این سیستم باعث می‌شود مدیران بتوانند تصمیمات آگاهانه‌تر و دقیق‌تری را اتخاذ نمایند. همین امر در نهایت موجب می‌شود بتوانند فرصت‌های کسب‌و‌کاری جدید را بیابند و هزینه‌ها را کاهش دهند.

یکی دیگر از عوامل مهم بودن هوش تجاری برای مدیران و صاحبان کسب‌و‌کار، تحلیلگرا بودن نرم‌افزارهای مربوط به آن است. نکته مهم دیگری که باید به آن اشاره کنیم این است که پیاده‌سازی هوش تجاری موجب می‌شود فاصله بین مدیران میانی و مدیران ارشد از بین برود. در این شرایط مدیران در هر سطحی که هستند می‌توانند در لحظه تمام داده‌هایی که به آن نیاز دارند را در اختیار داشته باشند.

سازمان‌های مختلف با زمینه‌های کاری متفاوت، هنگام استفاده از داده‌های موجود در سیستم‌ها با مشکلات فراوانی مواجه می‌شوند. در اینجا بکارگیری هوش تجاری، موجب بهتر شدن شرایط جمع آوری داده‌ها و تحلیل و بررسی آنها می‌شود.

چالش‌های سازمان‌ها در استفاده از داده‌ها و آنالیز هوش تجاری

به علت ساختار نرم‌افزارهای عملیاتی، ساختن گزارش‌های حجیم از اطلاعات بسیار وقت‌گیر است. بیشتر مواقع گزارش‌ها در منابع مختلفی قرار دارند که یکپارچه نمودن آنها کار بسیار زمان‍بری است. اکثر گزارش‌های ایجاد شده از برنامه‌ها، ساده و بدون جزئیات است که نشان‌دهنده کار انجام شده در سیستم هستند. در نتیجه نمی‌توان بوسیله آنها گزارش های تحلیلی و عمیقی ساخت. کاربردهای هوش تجاری به شما کمک می‌کند در زمانی کم، بیشترین بازدهی را داشته باشید.

چرا شرکت‌ها به هوش تجاری نیاز دارند؟

در سالیان گذشته، سازمان‌ها هزینه‌های بالایی را برای استقرار و اجرای سیستم‌های برنامه‌ریزی سامانه‌های ارتباط با مشتری(CRM)، سیستم‌های برنامه‌ریزی منابع سازمانی(ERP) و ابزارهای تجمیع داده‌ها (Data Warehousing) پرداخت کرده‌اند.

اکنون مدیران سازمان ها و صاحبان کسب و کار از واحد فناوری اطلاعات(IT) شرکت‌شان می‌خواهند که اطلاعات را به گونه‌ای ارائه دهند تا برای مدیران قابل استفاده باشد. پیدایش هوش تجاری به عنوان یک ابتکار استراتژیک در لیست اولویت‌های سرمایه‌گذاری شرکت‌ها قرار گرفته است. اما تعداد کمی از سازمان‌ها استراتژی جامعی برای هوش تجاری دارند.

بعضی شرکت‌ها هم استانداردهای هوش تجاری را درست اجرا نمی‌کنند. شرکت‌هایی که از تکنولوژی‌های هوش تجاری نابرابر یا ناهمخوان استفاده می‌کنند، با عواقب آن درگیر هستند. عواقبی چون هزینه‌های بالای پیاده‌سازی، نگهداری و آموزش، عدم یکپارچگی اطلاعات و پرسنل ناامید که در زمان مناسب به پاسخ سوالات خود نمی‌رسند.

با کاهش تعداد ابزارهای هوش تجاری، شرکت‌ها می‌توانند در هزینه‌ها صرفه‌جویی کنند، داده‌های کسب و کار خود را کنترل کرده و به آن اعتماد کنند. همچنین اطلاعات مورد نیاز پرسنل را در اختیار آن‌ها قرار دهند.

آیا هوش تجاری فقط برای شرکت‌های بزرگ قابل اجراست؟

اصلا مهم نیست که شرکت شما کوچک باشد یا بزرگ، تنها مسئله‌ای که اهمیت دارد این است که شما برای دستیابی به موفقیت از چه موارد و فاکتورهایی استفاده می‌کنید. 

اما بهتر آن است که با توجه به نحوه مدیریت روز از داده‌های تجاری بهره ببرید و اجازه دهید آن ها در ادامه مسیر به شما کمک کنند. داده‌های تجاری اطلاعات فروش را به صورت خلاصه و کامل در اختیار شما می‌گذارند. همچنین به عنوان مدیر می‌توانید از نیازهای پرسنلی بخش‌های مختلف سازمان خود نیز آگاه شوید.

برای مثال، هوشتجاری در منابع انسانی شرکت‌های کوچک به این شکل عرضه می‌شود که کارکنان از چه راهی می‌توانند بیشترین سود را برای سازمان شما داشته باشند. با کمک هوش تجاری شما می‌آموزید که چگونه کارکنان خود را مدیریت کنید که در نهایت به رشد کسب و کارتان منجر شود.

اما در شرکت‌های بزرگ هوش تجاری به گونه ای دیگر عمل می کند. این فناوری نه تنها در ارزیابی عملکرد کارکنان به شما کمک کرده، بلکه بر رضایت شغلی با استفاده از داده‌ها نیز تمرکز می‌کند.

اصلا مهم نیست که شرکت شمام کوچک باشد یا بزرگ، تنها مسئله ای که اهمیت دارد این است که شما برای دستیابی به موفقیت از چه موارد و فاکتورهایی استفاده می کنید. 

نکات راهنما در کاربرد نرم افزار هوش تجاری

بهتر آن است که با توجه به نحوه مدیریت روز از داده های تجاری بهره ببرید. یعنی اجازه دهید آن ها در ادامه مسیر به شما کمک کنند. داده‌های تجاری اطلاعات فروش را به صورت خلاصه و کامل در اختیار شما می‌گذارند. به عنوان مدیر می‌توانید از نیازهای پرسنلی بخش‌های مختلف سازمان خود نیز آگاه شوید.

کاربرد نرم افزار هوش تجاری در منابع انسانی شرکت‌های کوچک به شکل‌های متنوع عرضه می‌شود. به این ترتیب کارکنان می‌توانند در فرآیندهای مختلف از هوش تجاری استفاده کنند. با کمک هوش تجاری شما می‌آموزید که چگونه کارکنان خود را مدیریت کنید تا در نهایت به رشد کسب و کارتان منجر شود.

اما در شرکت‌های بزرگ هوش تجاری به گونه ای دیگر عمل می کند:. این فناوری نه تنها در ارزیابی عملکرد کارکنان به شما کمک کرده، بلکه بر خطرات و رضایت شغلی با استفاده از داده‌ها نیز تمرکز می‌کند.

برای مثال، در برخی از عملیات‌های اجرایی، جواب دادن به تماس‌های شخصی ممنوع می‌شود. قطعا پیش از این عملیات‌ بررسی‌هایی صورت گرفته که این نتیجه را به دنبال داشته است.